Progetti di ricerca e sviluppo sperimentale co-finanziati
Abbiamo stretto negli anni partnership e accordi strategici con Università e Centri di Ricerca. Grazie a queste relazioni, portiamo avanti progetti di ricerca e sviluppo sperimentale realizzati in collaborazione con studiosi ed esperti provenienti da diversi ambiti.
AI.CODIUM® è il progetto a cui lavoriamo da tempo e con cui abbiamo realizzato una piattaforma per la costruzione semi-automatica di basi di conoscenza di dominio che vengono sfruttate per la costruzione di applicazioni per l’interfaccia uomo-macchina.
2022-2023
VISIT3D – Vincitori del Bando Campania Start Up 2020 – POR Campania FESR 2014-2020
Progetto per la realizzazione di un’infrastruttura per la creazione di sistemi di dialogo AI-based in linguaggio naturale in ambiente virtualizzato (fruibile in 2D da desktop e in 3D tramite realtà immersiva o proiezione olografica) caratterizzati dalla possibilità, per gli utenti, di muoversi liberamente nello spazio virtuale e interagire in tempo reale con gli oggetti 3D posizionati, dialogando con un assistente meta-human addestrato sulla conoscenza di dominio. Il progetto ha permesso di sviluppare: un modulo per automatizzare la creazione della conoscenza di dominio basato su Linked Open Data; un modulo per la profilazione degli utenti necessario alla pianificazione di percorsi e oggetti da esplorare all’interno dello spazio virtuale in base alle preferenze espresse durante il dialogo; un modulo di raccomandazione per matchare le preferenze degli utenti con siti e realtà presenti sul territorio; moduli per la gestione multimodale della conversazione. Il progetto è stato verticalizzato nel dominio dei beni culturali per il PoC realizzato, ma l’infrastruttura è domain-independent.
Progetto cofinanziato dall’Unione Europea, dallo Stato Italiano e dalla Regione Campania, nell’ambito del POR Campania FESR 2014-2020.
2023-2024
The VISIT Game – Vincitori del TOCC – Transizione Organismi Culturali e Creativi promosso da Invitalia (Finanziato dall’Unione Europea – Next Generation EU – PNRR)
Con il progetto “The VISIT Game” è stato realizzato un modulo aggiuntivo per l’infrastruttura VISIT3D preposto alla creazione di videogame educativi e interattivi personalizzati, generati tramite algoritmi proprietari sulla base di precedenti interazioni con l’assistente virtuale. Il progetto ha permesso, in particolare, di sviluppare competenze per la realizzazione di algoritmi di computer vision preposti al Visual Question Answering per poter interrogare l’assistente su immagini e particolari delle stesse. Inoltre, è stato sviluppato un modulo che, prendendo in input i dati raccolti sull’esperienza utente durante l’esplorazione dello spazio virtuale (compresa l’interazione con l’assistente virtuale) e dati del CRM collegato, è in grado di generare quiz e domande personalizzate per testare il livello di comprensione dei contenuti precedentemente esposti e di generare giochi visivi basati sugli oggetti con cui si è interagito. Il progetto è stato prototipato per il mondo dei beni culturali ma è già stato utilizzato in altri use case, per esempio in ambito Health con “SmartTrainer”: progetto realizzato con la FIVEG ACADEMY dell’Università Federico II per detection di patologie legate al decadimento cognitivo (dalla demenza senile all’Alzheimer) e training personalizzato tramite gaming in ambiente virtualizzato.
Misura promossa dal Ministero della Cultura (Direzione Generale Creatività Contemporanea) e gestita da Invitalia. Progetto “The VISIT Game” TOCC 0002772 CUP C27J23001240008 – Missione 1 “Digitalizzazione, innovazione, competitività e cultura” Componente 3 – Cultura 4.0 (M1C3), Investimento 3.3, Sub-Investimento 3.3.2
2024-2025
Vincitori del bando a cascata RESTART – Spoke 8: INTELLIGENT AND AUTONOMOUS SYSTEMS – Progetto Netwin: “Intelligent and autonomous systems and services” PNRR – MISSIONE 4 COMPONENTE 2 INVESTIMENTO 1.3
Il progetto Netwin, condotto in collaborazione con Fastweb, Hewlett Packard Enterprise (HPE) e 11 Università italiane, mira a sfruttare la sinergia tra intelligenza artificiale e reti. Il ruolo di Logogramma, in particolare, consiste nella ricerca e formalizzazione di un sistema di Argumentation-Based Dialogue (ABD) basato su AI generativa e Knowledge Graphs al fine di sviluppare Conversational Recommender Systems (CoRSs) con assistenti olografici da utilizzare per i test di ottimizzazione della rete con algoritmi di AI sviluppati dagli altri partner. In tema di trasferimento tecnologico, il progetto ha permesso la realizzazione di un’architettura cloud ed edge computing intelligente, capace di migliorare in maniera significativa l’esposizione dei servizi di dialogo complessi, riducendone la latenza ed amplificandone le performance grazie a un orchestratore intelligente.
Promosso dal Ministero dell’Università e della Ricerca, con finanziamento dall’Unione europea – NextGenerationEU – Bando vinto con lo Spoke 8 e la proposta SPRINT che ha come obiettivo il «fondere l’intelligenza artificiale e le tecnologie di comunicazione per abilitare servizi intelligenti che operano al bordo della rete, in diversi scenari applicativi tra i quali i sistemi di approvvigionamento idrico, le reti 5G e post-5G, e le architetture di edge computing su nodi geograficamente separati». CUP E83C22004640001 Missione 4 “Istruzione e ricerca” e della Componente 2 “Dalla ricerca all’impresa” del PNRR.
2025
Vincitori del bando a cascata FAIR – Future Artificial Intelligence Research – SPOKE 6 “Symbiotic AI” – PNRR MUR, Missione 4, Componente 2 Investimento 1.3 – finanziato dall’Unione europea – NextGenerationEU
Nell’ambito dello SPOKE 6 su “Symbiotic AI” – diretto dall’Università di Bari Aldo Moro, Logogramma ha portato avanti il progetto “SymAIBot” in forma di ATS con Martec s.r.l., con l’obiettivo di sviluppare algoritmi innovativi per l’ottimizzazione della collaborazione uomo-macchina e un framework per la gestione di robot antropomorfi/zoomorfi con intelligenza artificiale simbiotica. In particolare, Logogramma si è concentrata sullo sviluppo di un sistema di dialogo simbiotico per la pianificazione collaborativa delle missioni dei robot che, a partire dalle caratteristiche della sensoristica a bordo macchina e dei dati da questa raccolta nel corso delle missioni, è in grado di suggerire all’operatore umano strategie di ottimizzazione della missione e di apprendere dall’interazione in linguaggio naturale con quest’ultimo, preferenze e criteri di ottimizzazione preferiti. In questo senso è stato sviluppato uno use case con cani robot e con l’utilizzo di fonti dati diverse per il rilevamento di oggetti, persone e animali, temperatura, scenari di rischio.
“Bando a Cascata”, Progetto “FAIR – Future Artificial Intelligence Research” Codice progetto PE00000013, CUP H97G22000210007 – Spoke 6 “Symbiotic AI” finanziato nell’ambito dell’Avviso MUR n. 341 del 15/03/2022 PNRR e dall’Unione europea – NextGenerationEU – Progetto presentato con Martec S.r.l. “SymAIbot” Missione 4, “Istruzione e Ricerca”, Componente 2, Investimento 1.3
2024
Programma di incubazione “Infiniti Mondi – Casa delle Tecnologie Emergenti” del Comune di Napoli (gennaio-giugno 2024)
Finanziato dal ministero delle Imprese e del Made in Italy – FSC 2014-2020]. Progetto con cui si è portata l’infrastruttura VISIT3D da un TRL7 a un TRL8. Nell’ambito del programma Logogramma ha ricevuto il premio “Best Startup della CTE di Napoli”
Progetto Casa delle Tecnologie Emergenti del Comune di Napoli “Infiniti Mondi” Napoli Innovation City CUP B67F23000000008 – FSC 2014-2020
2024-2025
Bando TechUp presso la Casa delle Tecnologie Emergenti di Genova – PROGETTO “CTE GENOVA – OPIFICIO DIGITALE PER LA CULTURA” – FINANZIAMENTO DEL MINISTERO DELLE IMPRESE E DEL MADE IN ITALY – PSC MISE 2014-2020
Il progetto ha previsto la realizzazione di un nuovo modulo dell’infrastruttura VISIT3D, ovvero una dashboard intelligente in grado di generare in tempo reale report e analytics rispetto alle interazioni degli utenti con il sistema di dialogo. La dashboard prende in input non solo i dati relativi alle interazioni in tempo reale con l’assistente virtuale (tipologia di domande, oggetti coinvolti, numero di scambi dialogici per oggetto e altri dati relativi al processing delle conversazioni) quanto anche quelli relativi alle azioni compiute all’interno dello spazio virtualizzato (tempo di osservazione degli oggetti, percorsi preferiti, etc.). Il progetto ha visto la realizzazione di un PoC con il Museo di Archeologia Ligure. La dashboard di Analytics sviluppata è collegabile in maniera nativa a tutti gli applicativi e i sistemi di dialogo realizzati con AI.CODIUM® e CHEMIDAI.
FINANZIAMENTO DEL MINISTERO DELLE IMPRESE E DEL MADE IN ITALY – PSC 2014-2020 CUP B37F23000000008: progetto presentato “VIVIMI” VIrtual VIsit Monitoring Intelligence
2024-2026
Vincitori del FONDO IMPRESA FEMMINILE – Bando Fondo Impresa Femminile – Invitalia (Capo III)
Il progetto mira all’ottimizzazione e al consolidamento della suite CHEMIDAI per la realizzazione di sistemi di dialogo in domini settoriali specifici, tramite un’interfaccia di configurazione no-code utilizzabile senza pre-conoscenze tecniche e in grado di instillare nel sistema di dialogo la Business Logic aziendale. In particolare, il progetto ha permesso lo sviluppo di nuove funzionalità di Knowledge Management che consentono agli operatori umani di testare, validare e implementare la conoscenza aziendale attraverso un’intelligenza artificiale che combina i dati aziendali con le osservazioni degli umani. Nell’ambito del progetto sono inoltre stati sviluppati nuovi algoritmi di Dialogue Management che contemplano: gestione dell’ambiguità e dell’incertezza nel dialogo, tecniche di validazione dei dati da interrogare, reportistica in forma testuale a partire da dati strutturati. Infine il progetto ha permesso il fine-tuning di Language Models generativi sottostanti l’applicativo.
– Decreto interministeriale 30 settembre 2021 e ss.mm.ii – CUP:C65C2400297004 – Obiettivo principale dell’attività: ampliamento di un’attività di produzione di software attraverso lo sviluppo del progetto CHEMIDAI per la gestione automatica di operazioni front e back office attraverso l’intelligenza artificiale
Oltre ai suddetti progetti co-finanziati con fondi pubblici, Logogramma conduce da anni progetti finanziati dall’industria e da programmi di Open Innovation, come quello promosso da Elis Innovation Hub per il quale nel 2023 ha ricevuto l’Impact Award Open Italy e nel 2022 l’AI Business Acceleration for Change – Huawei Program.
Tra il 2024 e il 2025, inoltre, Logogramma ha condotto attività di ricerca e sviluppo su commessa nell’ambito di 2 progetti PRIN (PHASE e DEMETRA) dedicati al monitoraggio intelligente dei comportamenti alimentari.
Tra il 2023 e il 2024 ha progettato e sviluppato su commessa una piattaforma chatbot per il miglioramento all’accesso ai servizi informatici di un’Azienda Sanitaria Provinciale.
Sempre su commessa, sta realizzando per l’Azienda Ospedaliera Policlinico di Napoli un assistente virtuale addestrato su malattie croniche nell’ambito del progetto BRIC ID32 del Dipartimento di Scienze Mediche Traslazionali dell’Università degli Studi di Napoli Federico II